La meilleure solution pour évaluer l’impact réel des efforts de réduction des émissions de CO2

Basé sur l’analyse automatique de données ouvertes et une connaissance approfondie des marchés européens de l’électricité.

Propulsé par l’IA

Le comportement de plus de 500 centrales thermiques en Europe est passé au crible quotidiennement par des algorithmes automatiques pour produire des statistiques détaillées.

Prévisions d’émissions marginales de CO2 disponibles immédiatement dans toute l’Europe

Évaluer les réductions d’émissions dues à la consommation d’électricité pour 20 régions dans 13 pays d’Europe.

Toute la documentation de l’API est disponible sur Swagger

L’accès complet à l’API et à la documentation est réservé aux membres.

Quel est le coût du service ?

Notre tarification est adaptée à la taille du portefeuille de vos clients. Vous pouvez demander une démo ici pour obtenir un devis concret pour votre entreprise.

Quel est le temps de fonctionnement du service ?

Notre offre standard ne fournit pas de garanties sur les temps de fonctionnement du service. Néanmoins, au cours des deux dernières années, notre service n’a été interrompu que 3 à 4 jours par an.

Quelle est la qualité des prévisions ?

Notre modèle est recalibré chaque semaine. La qualité estimée de nos prévisions peut être fournie sur demande par technologie et par région. Nos membres reçoivent régulièrement des rapports de qualité des périodes passées.

Existe-t-il un service gratuit ?

Nos prévisions sont publiées dans une APP gratuite disponible sur App Store et Google Play en France et en Belgique. Une couverture plus étendue dépendra des intérêts et du soutien financier.

Quelles sont les régions couvertes par le service de prévision du CO2 marginal ?

La liste détaillée des régions concernées par nos prévisions couvre les zones de soumission suivantes de l’ENTSOE :

FR, BE, DE_LU, NL, AT, ES, PT, GR, HU, IE, CH,

IT_NORTH, IT_CENTRAL_NORTH, IT_CENTRAL_SOUTH, IT_SOUTH, IT_CALBRIA, IT_SARD, IT_SICI

DK_1, DK_2

Comment puis-je contacter eFlower ?

Pour contacter eFlower, vous pouvez demander une démo ici ou envoyer un e-mail à contact@eflower.io.

La prévision peut-elle être géographiquement plus précise ?

Nos prévisions sont calculées par zones d’équilibrage ou zones d’offre contrôlées par les gestionnaires de réseau de transport régionaux pour lesquels des informations transparentes sont publiées. Les gestionnaires de réseau de transport, sur ces zones, ont la responsabilité d’assurer l’équilibre en temps réel entre l’offre et la demande dans le système électrique. Notre modélisation vise à estimer les conditions dans lesquelles une technologie de production spécifique, à l’intérieur de cette zone, sera appelée par le GRT pour résoudre les situations de déséquilibre.

Les importations et les exportations sont-elles prises en compte ?

L’impact de l’importation et de l’exportation d’électricité est indirectement pris en compte dans la modélisation par l’utilisation du marché de gros de l’électricité comme référence pour estimer la technologie marginale de fonctionnement dans la zone. Le marché de gros de l’électricité est influencé par les importations et les exportations.

Pourquoi pouvons-nous dire que l'algorithme calcule l'impact réel de la consommation d'électricité ?

Une modification du comportement de consommation à un moment donné aura un impact direct sur l’unité de production marginale dans la zone d’équilibrage, à la hausse lorsque la consommation augmente ou à la baisse lorsque la consommation diminue. En anticipant la technologie marginale, productrice d’électricité, à un moment donné, on peut calculer la différence d’émissions de CO2 d’une technologie à l’autre pour estimer l’impact réel d’une modification de la consommation et des efforts de réduction de la consommation.

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